Open AI: Crisis de confianza y salidas de empleados

En este apartado se aborda la crisis de confianza interna en Open AI, la salida de empleados clave en el equipo de Super Alineación, y las razones detrás de estas salidas.

Antecedentes y contexto

Se menciona la importancia de asegurar que la Inteligencia Artificial se mantenga alineada con los objetivos de sus creadores, así como las salidas de empleados desde noviembre del año pasado.

Super Alineación y la crisis en Open AI

Se explora el concepto de Super Alineación y cómo sucede la crisis de confianza interna en Open AI, especialmente tras la intentona de despedir al CEO Sam Alman en noviembre del año pasado.

Políticas de salida y nuevas cláusulas

Se detalla el uso de cláusulas de no desprestigio en los acuerdos de salida de empleados, y cómo esto afecta la transparencia y la capacidad de criticar abiertamente a la empresa.

Escándalo legal con la actriz Scarlett Johansson

Se analiza la demanda de Scarlett Johansson contra Open AI por el uso de una voz similar a la suya en el asistente de chat GPT, y cómo esto ha generado controversia.

Google: Problemas con I Overview y herramientas de Inteligencia Artificial

En este apartado se aborda la controversia generada por la herramienta I Overview de Google y los problemas que ha presentado al ofrecer respuestas poco precisas o inadecuadas.

I Overview y los problemas de generación de respuestas

Se discute cómo la herramienta I Overview de Google ha generado respuestas poco precisas, como recomendaciones de comer piedras o respuestas peligrosas, lo que pone en entredicho la fiabilidad y precisión de la herramienta.

Reflexión sobre la madurez de la Inteligencia Artificial

Se plantea la importancia de entender que la tecnología de Inteligencia Artificial aún no está en un punto de madurez para asumir la responsabilidad de identificar la mejor información y elaborar respuestas precisas, como se ha intentado hacer con I Overview.

Conclusiones y futuras perspectivas

Se concluye que la implementación temprana de tecnologías de Inteligencia Artificial en entornos críticos puede generar problemas graves, y se destaca la importancia de evaluar la madurez y fiabilidad de dichas tecnologías antes de su adopción masiva.

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