CONCEPTO DE SISTEMA EXPERTO
Se puede decir que los Sistemas Expertos son el primer resultado operacional de la Inteligencia artificial, pues logran resolver problemas a través del conocimiento y raciocinio de igual forma que lo hace el experto humano.
Un Sistema Experto (SE), es básicamente un programa de computadora basado en conocimientos y raciocinio que lleva a cabo tareas que generalmente sólo realiza un experto humano; es decir, es un programa que imita el comportamiento humano en el sentido de que utiliza la información que le es proporcionada para poder dar una opinión sobre un tema en especial.
Otros autores lo definen como sigue: un Sistema Experto es un programa de computadora interactivo que contiene la experiencia, conocimiento y habilidad propios de una persona o grupos de personas especialistas en un área particular del conocimiento humano, de manera que permitan resolver problemas específicos de ése área de manera inteligente y satisfactoria. La tarea principal de un SE es tratar de aconsejar al usuario.
Los usuarios que introducen la información al SE son en realidad los expertos humanos, y tratan a su vez de estructurar los conocimientos que poseen para ponerlos entonces a disposición del sistema. Los SE son útiles para resolver problemas que se basan en conocimiento.
Las características principales de este tipo de problemas, según algunos autores, son:
- Utilizan normas o estructuras que contengan conocimientos y experiencias de expertos especializados.
- Se obtienen conclusiones a través de deducciones lógicas.
- Contienen datos ambiguos.
- Contienen datos afectados por factores de probabilidad.
Con base en lo anterior, algunos investigadores de IA señalan que un SE debe cumplir con las siguientes características:
- Tener un amplio conocimiento específico del área de especialización.
- Aplicar técnicas de búsqueda.
- Tener soporte para Análisis Heurístico.
- Poseer habilidad para inferir nuevos conocimientos ya existentes.
- Tener la capacidad de procesar símbolos.
- Tener la capacidad para explicar su propio razonamiento.
Desde su aparición, a mediados de 1960, los Sistemas Expertos se han definido como aquellos programas que se basan en el conocimiento y tratan de imitar el razonamiento de un experto para resolver un problema de un tópico definido. Su comportamiento se basa generalmente en reglas, es decir, se basa en conocimientos previamente definidos, y mediante estos conocimientos, los SE son capaces de tomar decisiones. Sería ilógico pensar que solo existe una definición de Sistemas Expertos, ya que tanto los SE como la propia IA han ido evolucionando a la par a través de los años.
En el Congreso Mundial de IA Feigenbaum se definió a los SE como:
Un programa de computador inteligente que usa el conocimiento y procedimientos de inferencia para resolver problemas que son lo suficientemente difíciles como para requerir la intervención de un experto humano para su resolución.
Sin embargo con los avances conseguidos hasta ahora esta definición ha cambiado, actualmente un SE define de la siguiente manera:
Un SE es un sistema informático que simula los procesos de aprendizaje, memorización, razonamiento, comunicación y acción de un experto humano en una determinada rama de la ciencia, suministrando, de esta forma, un consultor que puede sustituirle con unas ciertas garantías de éxito.
Podemos agregar otro concepto actual, dado por la Asociación Argentina de Inteligencia Artificial:
Los Sistemas Expertos permiten el desarrollo de otros sistemas que representan el conocimiento como una serie de reglas. Las distintas relaciones, conexiones y afinidades sobre un tema pueden ser compiladas en un Sistema Experto pudiendo incluir relaciones altamente complejas y con múltiples interacciones.
Que es un sistema experto
Un sistema experto es un programa informático que utiliza conocimientos expertos para resolver problemas o tomar decisiones en un campo específico. Estos sistemas están diseñados para imitar la forma en que un experto humano resolvería un problema, utilizando reglas y heurísticas para llegar a una solución.
El funcionamiento de un sistema experto se basa en una base de conocimientos, que contiene información y reglas específicas del dominio en el que se especializa. Estas reglas se utilizan para inferir conclusiones o recomendar acciones basadas en los datos de entrada proporcionados por el usuario.
Una de las principales ventajas de los sistemas expertos es su capacidad para manejar grandes cantidades de información y procesarla de manera eficiente. Además, estos sistemas pueden ser utilizados por personas no expertas en el campo, lo que les permite acceder a conocimientos especializados y tomar decisiones informadas.
Los sistemas expertos se utilizan en una amplia variedad de industrias y campos, como la medicina, la ingeniería, la educación y la gestión empresarial. Estos sistemas pueden ayudar a diagnosticar enfermedades, optimizar procesos de producción, ofrecer recomendaciones personalizadas y brindar asistencia en la resolución de problemas complejos.
Caracteristicas de los sistemas expertos
Los sistemas expertos son programas de computadora que utilizan conocimientos y reglas para resolver problemas específicos. Estos sistemas se basan en la inteligencia artificial y están diseñados para imitar la capacidad de toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico.
Una de las características más destacadas de los sistemas expertos es su capacidad de razonamiento. Estos sistemas son capaces de analizar de forma lógica y detallada un problema, utilizando el conocimiento almacenado en su base de datos para llegar a una solución. Esto les permite tomar decisiones informadas y precisas, incluso en situaciones complejas.
Otra característica importante de los sistemas expertos es su capacidad de aprender y mejorar con el tiempo. Estos sistemas pueden ser actualizados con nuevos conocimientos y reglas, lo que les permite adaptarse a cambios en el dominio o en el problema que están resolviendo. Además, pueden aprender de sus propias experiencias, mejorando su desempeño a medida que se utilizan más veces.
Los sistemas expertos también se caracterizan por su interacción con los usuarios. Estos sistemas están diseñados para ser utilizados por personas que no son expertas en el dominio específico, por lo que su interfaz debe ser amigable y comprensible. Los usuarios pueden hacer preguntas, proporcionar información o recibir recomendaciones y consejos basados en el conocimiento experto almacenado en el sistema.
Por último, la reutilización del conocimiento es una característica clave de los sistemas expertos. Estos sistemas pueden ser aplicados en diferentes dominios o problemas similares, lo que permite aprovechar el conocimiento y las reglas ya existentes en el sistema. Esto ahorra tiempo y recursos, ya que no es necesario crear un nuevo sistema desde cero para cada problema específico.
Que es un sistema experto en inteligencia artificial
Un sistema experto en inteligencia artificial es una aplicación informática que utiliza conocimiento experto para resolver problemas en un dominio específico. Estos sistemas son capaces de emular el razonamiento humano y tomar decisiones en base a reglas y heurísticas establecidas por expertos en el campo.
La clave de un sistema experto radica en su capacidad para representar y manipular conocimiento. Utiliza una base de conocimientos, donde se almacena la información relevante para el dominio específico, y un motor de inferencia, que se encarga de aplicar las reglas y heurísticas para llegar a una solución.
Los sistemas expertos han demostrado ser muy útiles en áreas donde se requiere un alto nivel de conocimiento especializado, como la medicina, la ingeniería y el derecho. Estos sistemas pueden ayudar a los profesionales a tomar decisiones más informadas y precisas, y también pueden ser utilizados como herramientas de aprendizaje para usuarios menos expertos en un determinado campo.
Además de su capacidad para resolver problemas específicos, los sistemas expertos también pueden ser utilizados para diagnosticar fallos y proporcionar recomendaciones, asesorar en la toma de decisiones estratégicas y actuar como sistemas de apoyo en la resolución de problemas complejos.
Fuente:
Seminario de desarrollo de proyectos de Investigación
Equipo Centuria
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