Objetivos de las Bases de Datos

Objetivos de las Bases de Datos

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Tabla de Contenidos

Introducción

Un sistema gestor de bases de datos (SGBD) consiste en una colección de datos interrelacionados y un conjunto de programas para acceder a dichos datos. La colección de datos, normalmente denominada base de datos, contiene información relevante para una empresa. El objetivo principal de un SGBD es proporcionar una forma de almacenar y recuperar la información de una base de datos de manera que sea tanto práctica como eficiente.

Los sistemas de bases de datos se diseñan para gestionar grandes cantidades de información. La gestión de los datos implica tanto la definición de estructuras para almacenar la información como la provisión de mecanismos para la manipulación de la información. Además, los sistemas de bases de datos deben proporcionar la fiabilidad de la información almacenada, a pesar de las caídas del sistema o los intentos de acceso sin autorización. Si los datos van a ser compartidos entre diversos usuarios, el sistema debe evitar posibles resultados anómalos.

Dado que la información es tan importante en la mayoría de las organizaciones, los científicos informáticos han desarrollado un amplio conjunto de conceptos y técnicas para la gestión de los datos.
Las bases de datos son ampliamente usadas. Las siguientes son algunas de sus aplicaciones más representativas:
• Banca. Para información de los clientes, cuentas y préstamos, y transacciones bancarias.
• Líneas aéreas. Para reservas e información de planificación. Las líneas aéreas fueron de los primeros en usar las bases de datos de forma distribuida geográficamente (los terminales situados en todo el mundo accedían al sistema de bases de datos centralizado a través de las líneas telefónicas y otras redes de datos).
• Universidades. Para información de los estudiantes, matrículas de las asignaturas y cursos.
• Transacciones de tarjetas de crédito. Para compras con tarjeta de crédito y generación mensual de extractos.
• Telecomunicaciones. Para guardar un registro de las llamadas realizadas, generación mensual de facturas, manteniendo el saldo de las tarjetas telefónicas de prepago y para almacenar información sobre las redes de comunicaciones.
• Finanzas. Para almacenar información sobre grandes empresas, ventas y compras de documentos formales financieros, como bolsa y bonos.
• Ventas. Para información de clientes, productos y compras.
• Producción. Para la gestión de la cadena de producción y para el seguimiento de la producción de elementos en las factorías, inventarios de elementos en almacenes y pedidos de elementos.
• Recursos humanos. Para información sobre los empleados, salarios, impuestos y beneficios, y para la generación de las nóminas.

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Como esta lista ilustra, las bases de datos forman una parte esencial de casi todas las empresas actuales.
A lo largo de las últimas cuatro décadas del siglo veinte, el uso de las bases de datos creció en todas las empresas.
En los primeros días, muy pocas personas interactuaron directamente con los sistemas de bases de datos, aunque sin darse cuenta interactuaron con bases de datos indirectamente (con los informes impresos como extractos de tarjetas de crédito, o mediante agentes como cajeros de bancos y agentes de reserva de líneas aéreas). Después vinieron los cajeros automáticos y permitieron a los usuarios interactuar con las bases de datos. Las interfaces telefónicas con los computadores (sistemas de respuesta vocal interactiva) también permitieron a los usuarios manejar directamente las bases de datos. Un llamador podía marcar un número y pulsar teclas del teléfono para introducir información o para seleccionar opciones alternativas, para determinar las horas de llegada o salida, por ejemplo, o para matricularse de asignaturas en una universidad. La revolución de Internet a finales de la década de 1990 aumentó significativamente el acceso directo del usuario a las bases de datos. Las organizaciones convirtieron muchas de sus interfaces telefónicas a las bases de datos en interfaces Web, y pusieron disponibles
en línea muchos servicios.

Cual es el objetivo de una base de datos

El objetivo de una base de datos es almacenar y gestionar de manera eficiente grandes volúmenes de información. Una base de datos tiene como finalidad principal proporcionar un medio para almacenar datos de forma estructurada, permitiendo su fácil acceso, manipulación y consulta. Además de esto, una base de datos también persigue otros objetivos, entre los cuales se pueden destacar:

  • Organización: Una base de datos permite organizar los datos de manera lógica y coherente, estableciendo relaciones entre ellos y evitando la redundancia y la duplicación de información.
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  • Integridad: Una base de datos garantiza la integridad de los datos, asegurando que se cumplan las reglas y restricciones establecidas para mantener la consistencia y la calidad de la información.
  • Seguridad: Una base de datos ofrece mecanismos de seguridad para proteger los datos almacenados, permitiendo controlar el acceso y garantizando la confidencialidad, la autenticidad y la disponibilidad de la información.
  • Acceso eficiente: Una base de datos permite realizar consultas y búsquedas de manera rápida y eficiente, gracias a la utilización de índices y algoritmos de búsqueda optimizados.
  • Escalabilidad: Una base de datos puede crecer y adaptarse a medida que aumenta la cantidad de datos y la demanda de acceso, permitiendo mantener el rendimiento y la disponibilidad del sistema.

FAQ - Preguntas Frecuentes

u003cstrongu003e¿Qué son los objetivos de las bases de datos?u003c/strongu003e

Los objetivos de las bases de datos son metas y propósitos específicos que se buscan lograr al implementar un sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Estos objetivos guían la creación y el mantenimiento de bases de datos eficientes y efectivas.

u003cstrongu003e¿Cuáles son los objetivos principales de las bases de datos?u003c/strongu003e

Los objetivos clave de las bases de datos incluyen:u003cbru003eu003cstrongu003eAlmacenamiento de datos:u003c/strongu003e Proporcionar un medio para almacenar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y organizada.u003cbru003eu003cstrongu003eAcceso eficiente:u003c/strongu003e Permitir que los usuarios recuperen y actualicen datos de manera rápida y sencilla.u003cbru003eu003cstrongu003eIntegridad de los datos:u003c/strongu003e Mantener la precisión y la coherencia de los datos a lo largo del tiempo.u003cbru003eu003cstrongu003eSeguridad:u003c/strongu003e Proteger los datos contra accesos no autorizados y asegurar la confidencialidad de la información sensible.u003cbru003eu003cstrongu003eRedundancia mínima:u003c/strongu003e Evitar la duplicación innecesaria de datos para ahorrar espacio y reducir la posibilidad de errores.u003cbru003eu003cstrongu003eMantenibilidad:u003c/strongu003e Facilitar la administración y el mantenimiento continuo de la base de datos.u003cbru003eu003cstrongu003eEscalabilidad:u003c/strongu003e Permitir que la base de datos crezca para acomodar nuevos datos y usuarios sin comprometer el rendimiento.

u003cstrongu003e¿Por qué es importante la integridad de los datos como objetivo de las bases de datos?u003c/strongu003e

La integridad de los datos garantiza que los datos almacenados sean precisos y consistentes. Esto es esencial para tomar decisiones informadas y confiar en la información almacenada en la base de datos. La integridad se logra mediante restricciones de integridad y reglas de validación.

u003cstrongu003e¿Cómo se logra la seguridad como objetivo de las bases de datos?u003c/strongu003e

La seguridad en las bases de datos se logra a través de medidas como la autenticación, la autorización y el cifrado. Las contraseñas, roles y permisos de usuario se utilizan para controlar el acceso a los datos, y el cifrado protege la información confidencial contra el acceso no autorizado.

u003cstrongu003e¿Por qué es importante minimizar la redundancia en las bases de datos?u003c/strongu003e

Minimizar la redundancia de datos es importante para ahorrar espacio de almacenamiento y evitar problemas de consistencia. Cuando los mismos datos se almacenan en múltiples lugares, es más probable que se produzcan discrepancias y errores.

u003cstrongu003e¿Qué significa la escalabilidad como objetivo de las bases de datos?u003c/strongu003e

La escalabilidad se refiere a la capacidad de la base de datos para crecer y adaptarse a las necesidades cambiantes de una organización. Un sistema escalable puede manejar un mayor volumen de datos y usuarios sin degradación significativa del rendimiento.

u003cstrongu003e¿Cómo se mantienen las bases de datos para cumplir con el objetivo de mantenibilidad?u003c/strongu003e

La mantenibilidad implica la capacidad de administrar y actualizar la base de datos de manera eficiente. Esto se logra mediante la documentación adecuada, el monitoreo continuo, la realización de copias de seguridad regulares y la aplicación de parches y actualizaciones cuando sea necesario.

u003cstrongu003e¿Qué tecnologías se utilizan para lograr estos objetivos en las bases de datos?u003c/strongu003e

Para lograr estos objetivos, se utilizan tecnologías como sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, así como lenguajes de consulta como SQL. Además, se emplean prácticas de diseño de bases de datos y políticas de seguridad específicas.

u003cstrongu003e¿Cómo se evalúa el éxito en la consecución de estos objetivos?u003c/strongu003e

El éxito en la consecución de los objetivos de las bases de datos se evalúa mediante métricas como el rendimiento, la integridad de los datos, la seguridad de la información, la disponibilidad y la satisfacción del usuario. Se realizan auditorías y pruebas periódicas para asegurarse de que los objetivos se estén cumpliendo.

u003cstrongu003e¿Qué pasa si no se logran estos objetivos en una base de datos?u003c/strongu003e

Si los objetivos de las bases de datos no se cumplen, pueden surgir problemas como ineficiencia en el acceso a los datos, pérdida de información, vulnerabilidades de seguridad y falta de confianza en la base de datos. Es fundamental abordar estos problemas mediante la revisión y mejora del diseño y la implementación de la base de datos.

FUENTE:

FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS
Abraham Silberschatz
Bell Laboratories
Henry F. Korth
Bell Laboratories
S. Sudarshan
Instituto Indio de Tecnología, Bombay

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