El Camino Correcto para Convertirse en un Científico de Datos: Directrices a Tener en Cuenta

Las perspectivas involucradas en el campo de la ciencia de datos

Se dice que un científico de datos es elegible para un trabajo si posee los conjuntos de habilidades correctos y necesarios y la base de conocimientos. Desde el punto de vista de las perspectivas involucradas en la ciencia de datos, se constituye de dos lados:

• Un lado es el Tecnológico, que se relaciona con la comprensión de los lenguajes de programación, como R, Python, SAS Inteligencia Artificial, etc. Esto también incluye el conocimiento detallado de cómo manejar los algoritmos, específicamente para ejecutarlos en aprendizaje automático, inteligencia artificial, etc.
• El otro es el lado Estadístico, que se relaciona con el manejo de las pruebas estadísticas, como la prueba de Chi-cuadrado y las distribuciones de datos. También incluye la escritura de algoritmos para el aprendizaje automático, etc.

Generalmente, al seguir la ciencia de datos, el individuo debe seleccionar una perspectiva particular de las dos mencionadas. Quien desea tener estudios superiores en el campo de la estadística persigue el lado estadístico de la ciencia de datos.

Quien tiene interés y le encanta trabajar en el mundo tecnológico, ya que este ofrece espacio para la experimentación e innovación, opta por una perspectiva tecnológica.

No existe un camino definido para la Ciencia de Datos

No hay un camino correcto y definido que uno pueda elegir al seguir una carrera en el campo de la ciencia de datos. Por lo general, implica avanzar en sus habilidades de vez en cuando para que pueda manejar y ser capaz de tratar con herramientas y metodologías más avanzadas y más inteligentes que se diseñan de vez en cuando. Necesita ensuciarse las manos con los datos y la práctica.

Trate de implementar su aprendizaje en la práctica

Adquirir conocimiento no será útil si no está aplicando su conocimiento teórico en la práctica. Ahora la pregunta puede surgir en su mente, ¿cómo se puede hacer esto?

Esto se puede lograr trabajando en varios proyectos que le guiarán sobre cómo tratar con los datos en el mundo corporativo. Le proporciona experiencia práctica para manejar los grandes de datos generados a diario. Esto le ayudará a obtener una carrera mejor y prometedora en el campo de la ciencia de datos.

La carrera en el campo de la ciencia de datos requiere un conocimiento detallado y en profundidad de las matemáticas y estadísticas, solo entonces le encantará tratar con los datos y los algoritmos, de lo contrario, como otros, también serás uno de los que abandona a mitad de camino debido a que es altamente desafiante. Aquellos que se sienten atraídos por las altas perspectivas de empleo y los atractivos paquetes salariales de los científicos de datos raramente pueden tener un futuro prometedor en este campo porque requiere habilidades analíticas, habilidades matemáticas o estadísticas, habilidades de comunicación, habilidades de visualización, etc. Todas estas habilidades requieren que el individuo ponga su corazón y mente en aprenderlas y, lo que es más importante, los números y la codificación deben emocionarte.

Fuente : Shalini Madhav

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