INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Traducción automática y generación de texto en NLP

Extracción de información y reconocimiento de entidades en texto

Análisis de sentimientos y opinión en texto

Modelado de temas y clasificación de documentos en NLP

Preprocesamiento de texto en NLP: Tokenización

Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Uso de Scikit-learn en la construcción de modelos de IA

Introducción a Scikit-learn: Librería de aprendizaje automático en Python

Optimización y ajuste de modelos de IA en PyTorch

Implementación de modelos de IA en PyTorch

PyTorch y redes neuronales profundas

Uso de PyTorch en aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural

PyTorch y redes neuronales recurrentes

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